IA desarrollada en Chile predice mortalidad por neumonía en adultos mayores hospitalizados
Investigadores de la Universidad Santo Tomás crearon un modelo de IA que detecta precozmente el riesgo de muerte en adultos mayores con neumonía.
Un equipo de investigadores de la Universidad Santo Tomás desarrolló un modelo de inteligencia artificial orientado a predecir el riesgo de mortalidad intrahospitalaria en adultos mayores diagnosticados con neumonía, patología que figura entre las principales causas de hospitalización y muerte en este grupo etario en Chile, con especial incidencia durante los peaks de circulación de virus respiratorios.
La herramienta representa un avance relevante para los equipos clínicos, ya que permitiría anticipar decisiones terapéuticas y optimizar la asignación de recursos hospitalarios en unidades que históricamente enfrentan alta presión asistencial durante la temporada invernal. En ese contexto, contar con alertas objetivas y tempranas cobra especial valor estratégico para la gestión sanitaria.
Uno de los elementos distintivos del modelo es la incorporación del índice de fragilidad como variable clínica central. Según la Dra. Yeny Concha Cisternas, directora del Magíster en Gerontología Clínica Interdisciplinar de la institución y responsable de la investigación, este enfoque permite una evaluación más integral del paciente: "La edad por sí sola no siempre refleja el riesgo real. Dos pacientes pueden tener la misma edad, pero reservas fisiológicas muy distintas. Al incorporar la fragilidad, el modelo permite mirar la vulnerabilidad de forma más integral".
Desde la perspectiva clínica, el impacto potencial del sistema radica en su capacidad de funcionar como soporte decisional sin desplazar el criterio médico. La investigadora es enfática en ese punto: la IA actuaría como una capa adicional de información objetiva, complementando —no sustituyendo— al equipo de salud tratante.
Para el sector, esta iniciativa abre una discusión relevante sobre la integración de modelos predictivos en los flujos de atención hospitalaria geriátrica. Entre los beneficios proyectados destacan:
- Detección temprana de pacientes en situación de alta vulnerabilidad clínica
- Mejor planificación del uso de camas críticas y recursos de soporte vital
- Apoyo a decisiones de derivación oportuna y manejo paliativo cuando corresponda
- Incorporación de la fragilidad como indicador estándar en la evaluación del adulto mayor hospitalizado
El desarrollo se enmarca en una tendencia global de aplicación de inteligencia artificial en medicina de precisión geriátrica, área que ha ganado tracción en sistemas de salud de países con poblaciones envejecidas. Chile, con una proporción creciente de adultos mayores en su estructura demográfica, enfrenta una presión sostenida sobre su red hospitalaria que hace especialmente pertinente este tipo de innovación clínica.
La investigación aún no ha sido implementada a escala en establecimientos de la red pública o privada, pero su desarrollo abre la puerta a futuras validaciones clínicas y eventuales integraciones en sistemas de apoyo a la decisión médica.